Oğuz Bektaş

Veri Bilimci ve Araştırmacı · ML, Derin Öğrenme, LLM

Endüstriyel yapay zekâ · Kestirimci bakım · Açıklanabilir ML

Hakkında

Endüstriyel uygulamalar için makine öğrenmesi sistemleri geliştiren bir veri bilimci ve araştırmacıdır. Ham sensör sinyallerinden ve zaman serisi özelliklerinden derin öğrenme modellerine, LLM tabanlı araçlara ve yüksek etkili kararlar için açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımlarına kadar uçtan uca çalışır.

Temel odak noktası, karmaşık modelleri üretim ortamında güvenilir ve kullanılabilir hâle getirmektir: arızaları gerçekleşmeden önce tahmin etmek, kalan faydalı ömrü öngörmek ve kara kutu model çıktılarını mühendislerin aksiyon alabileceği açıklamalara dönüştürmek.

Odak Alanları

Kestirimci Bakım ve PHMEndüstriyel varlıklar için kalan faydalı ömür tahmini, durum izleme, arıza teşhisi ve bozulma modelleme.

Makine Öğrenmesi ve Derin ÖğrenmeZaman serisi modelleri, transfer öğrenmesi, temel modeller ve üretim odaklı ML hatları.

Büyük Dil ModelleriLLM mühendisliği, retrieval-augmented generation, prompt tasarımı ve yapay zekâ destekli iş akışları.

Açıklanabilir Yapay ZekâSHAP, özellik katkısı, model yorumlanabilirliği ve mühendisler için karar destek sistemleri.

Teknoloji Yığını

Python PyTorch TensorFlow scikit-learn PySpark Databricks MLflow Delta Lake SQL Azure LLMs RAG SHAP Time Series Signal Processing

Güncel Çalışmalar

Endüstriyel yapay zekâ projeleri, prognostik modelleme, LLM destekli araçlar ve üretim ortamına aktarılabilir uygulamalı araştırmalar üzerinde çalışmaktadır.

Bağlantılar

LinkedIn → Google Scholar → ResearchGate → Google Sites → GitHub Pages Academic Profile → X/Twitter → Warwick Grad → Hugging Face → Academia → About.me → GitLab Pages → Medium →